2020年11月29日，由江苏大学能源发展与环境保护战略研究中心和南京师范大学能源相依行为与战略研究中心联合主办“网络科学领域研究新进展”2020学术研讨会，韩定定教授应邀作大会报告。此次研讨会因疫情等原因，以腾讯在线会议形式召开，除复旦大学超复杂网络科学与智慧系统实验室外，还有来自国内外的中山大学、Bar Ilan University、北京师范大学、上海财经大学、四川大学、华东师范大学等多家单位参加。

 韩定定教授作了题为“Gibrat Fluctuation and Optimal Navigation of the Time-varying Complex Systems”的学术报告，主要报告了我们对复杂系统的预测和控制能力源于我们对其内部组织原理的认识。继小世界特征、无标度自组织特征等现实网络组织规律的发现，复杂性科学得到了长足发展，逐步接近复杂系统组织运作的核心法则。但长期以来，对复杂系统的动力学分析多基于一些简化的静态或准静态模型，忽略了实际复杂系统的涨落本质。事实上，当拓扑的涨落时间尺度与网络上的传播动力学时间尺度相当时，网络的时变效应不可忽略。此时网络上的连通性、最短路径、聚类效应等基本统计参量，网络搜索、导航等基本动力学问题都将和此前有所不同。因此，准确理解时变复杂系统上的涨落特征及动力学行为显得尤为重要，在传播控制、网络优化等方面极具应用价值。本报告重点关注复杂系统的拓扑演化涨落以及拓扑的时序性对网络导航过程的影响。