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“AI+Complexity”系列讲坛之三:《网络系统中最优拓扑结构及两类新型标度关系》
       发布时间 : 2020-11-19     点击量:


2020年11月19日上午,复杂网络科学与智慧系统实验室韩定定教授邀请董高高教授作题为《网络系统中最优拓扑结构及两类新型标度关系》的线上学术讲座。

董高高教授是美国波士顿大学博士, 博导,江苏省高校优秀青年骨干教师。主要从事复杂网络理论及应用方面的研究,同合作者共发表研究论文 40 余篇(SCI 检索),部分研究工作被 PNAS、National Science Review 等期刊收录,合著 3 本专著。

董高高教授的报告首先从网络系统中的社团结构出发,基于渗流理论,提出一类研究社团结构的复杂网络的抗毁性的数学框架模型,研究发现社团间的相依边和相依点比例的变化,能够使得在单一社团网络中能够发生的连续相变消失,使得系统变得稳定。第二,提出了网络系统中一类信息有限的网络目标免疫参考方法及模型,基于理论解析和数值模拟,发现:与随机选择个体为目标相比,即使每次调查的个体数量在 10 人左右,也有可能显著降低疾病大流行的概率。第三,对于不同的 n, 还发现了最大连通边与在临界阈值处之间的一类新型标度指数,并进行具体的解析和分析。最后,对广义拓扑结构下多层网络的最优拓扑结构,提出一类数学解析框架。研究发现,通过改变网络间的相依点,网络系统存在一类稳定最优的拓扑结构,能够有效的对外界的干扰达到抵抗的作用。

在问答环节,现场的老师和同学十分活跃,不断提出自己的问题,董高高教授均一一解答。通过此次报告,进一步激发了学生们对网络科学的求知欲望,充分达到了本次报告的目的,也让参会师生由衷地期待下一次的学术报告。

 

 

董高高教授作报告

 

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