2020年12月18日下午，华东师范大学邹勇教授应复杂网络科学与智慧系统实验室邀请，作题为《复杂演化网络的非线性时间序列分析》的学术讲座。

 邹勇教授，2004 年获得德国波茨坦大学物理学博士学位，研究领域主要包括复杂网络结构与动力学及其交叉应用、同步、时间序列分析、非线性动力系统理论、以及网络博弈演化等。主持国家自然科学面上项目和青年基金、上海市自然科学基金、教育部博士点新教师基金、留学回国人员启动基金等 5 个科研项目。截至目前，共发表学术论文 70 余篇，其中发表在最具国际影响力顶级期刊 Phys. Rev. Lett.上 2 篇, 在著名综述期刊 Phys. Rep.上 2 篇。发表论文中单篇超过 100 次引用的有 6 篇论文（其中高被引论文 5 篇），SCI他人引用共计 2000 余次，Google Scholar 引用 3000 余次。

非线性时间序列分析的主要目的在于揭示实际数据隐含的内在动力学特性及演化网络系统的复杂性现象。我们面人类社会活动中的经济数据：股票交易、个人网购交易数据等。

邹勇教授结合非线性动力学理论和复杂网络理论，从网络演化的角度对包罗万象的数据，比如人脑神经系统电生理活动数据：心电（ECG）、脑电（EEG）、神经电活动、大脑活动成像数据（CT、核磁共振成像、近红外光谱成像）等；地球物理领域内和气候变化相关的气象观测数据：地表温度、海表温度、风向和气压等进行非线性时间序列分析，他着重强调转换方法的研究最新进展，揭示其在识别系统耦合方向和大脑功能网络构建等两个方面的重要应用。

在问答环节，现场的老师和同学十分活跃，不断提出自己的问题，邹勇教授均一一解答。通过此次报告，进一步激发了学生们对网络科学与大数据结合的科研兴趣。