2026年8月20日至23日，第二十二届全国复杂网络学术会议在新疆乌鲁木齐举行。实验室负责人韩定定教授，李岩松、罗恺明、杜阳、叶力淇等研究生远赴新疆参加此次盛会！来自全国高校和科研院所的专家学者围绕复杂网络理论、网络动力学、人工智能与网络科学交叉等前沿问题开展学术交流。其中，李岩松参加大会优秀学生论文答辩，罗恺明、杜阳、叶力淇分别在相关分会场作学术报告。

本届会议由中国指挥与控制学会与新疆财经大学联合主办，CICC网络科学与工程专业委员会、新疆财经大学信息管理学院承办，中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会协办。会议围绕复杂网络建模与结构功能分析、复杂网络动力学、网络控制与多智能体系统、生物网络、社会经济网络、网络安全、大数据分析与人工智能计算、高阶网络与分数阶网络等方向设置大会报告和专题分会场，为国内复杂网络及相关交叉领域研究人员提供了重要的学术交流平台。

全国复杂网络学术会议是国内复杂网络领域具有较长历史的专业学术会议。首届会议于2005年举行，此后持续围绕复杂网络理论、方法与应用展开交流。面向青年学者的最佳学生论文评选始于2009年，通常经过论文评审、入围遴选和现场答辩等环节，由专家结合论文质量与现场表现进行综合评议。经过多年发展，优秀学生论文答辩已成为大会展示青年科研成果、促进青年学者成长的重要环节。

本届会议中，李岩松同学入围大会优秀学生论文评选并参加现场答辩，围绕“Learning to Rotate and Diffuse: Unified Fractional Operators for Nonstationary Graph Dynamics”进行了系统汇报。该研究针对非平稳图信号难以由固定时频表示和固定图传播机制充分描述的问题，引入可学习分数阶算子，对信号表示与图上信息传播进行统一建模，并在脑电信号等非平稳数据分析任务上进行验证。答辩过程中，李岩松同学从研究背景、科学问题、方法设计、理论分析和实验结果等方面介绍了相关工作，并就评委提出的问题进行了交流与回答。

罗恺明同学围绕“基于刘维尔特征嵌入的变分神经网络拟设的开放量子多体系统稳态解算法”作学术报告。该研究面向开放量子多体系统稳态求解问题，将刘维尔空间中的特征表示与变分神经网络方法相结合，探索复杂开放量子系统稳态求解的新型计算框架。报告围绕研究问题、模型构建、求解方法及相关实验结果进行了介绍，并与现场专家学者就开放量子系统建模和智能计算方法等问题进行了交流。

  杜阳同学作题为“面向运动想象脑电分类的PLV引导经典-量子混合复杂网络模型”的学术报告。该研究聚焦运动想象脑电信号分类问题，通过相位锁定值（PLV）刻画脑区之间的功能连接关系，并结合复杂网络建模与经典—量子混合学习方法，对脑电信号中的空间关联及网络结构信息进行建模。报告展示了复杂网络、脑电分析与量子机器学习等方法交叉融合的研究思路，并围绕模型设计和实验结果与参会人员展开讨论。

叶力淇同学围绕“基于视觉状态空间对偶性的双分支通用识别框架研究”作学术报告。该研究从视觉状态空间建模出发，探索不同表征机制之间的互补与对偶关系，构建双分支通用识别框架，以提升模型对复杂视觉信息的表征和识别能力。报告介绍了研究的基本思想、总体框架和实验结果，并与现场学者就状态空间模型及视觉识别等相关问题进行了交流。

会议期间，韩定定老师现场听取了同学们的报告和学术交流，并关注相关研究工作的展示与讨论情况。师生共同参会，不仅展示了实验室近期在复杂网络与复杂系统、AI4Science、量子调控及视觉智能等前沿方向上的研究进展，也为进一步了解领域前沿、听取同行意见和拓展研究思路提供了良好机会。此次参加第二十二届全国复杂网络学术会议，是实验室师生展示阶段性研究成果、开展学术交流的重要机会。通过优秀学生论文答辩、专题分会场报告以及与专家学者的现场交流，同学们进一步拓展了学术视野，也加深了对相关研究问题的认识。未来，实验室将继续围绕复杂网络与复杂系统、人工智能、脑与认知计算、量子调控等科技前沿开展系统而深入的研究，鼓励青年学生积极参与高水平学术交流，在交流与讨论中不断完善研究思路、提升科研创新能力！