第九届国际认知神经动力学会议（ICCN 2024）于2024年12月7日至10日在香港浸会大学举行。ICCN 2024会议围绕神经动力学在不同层面的研究展开，包括实验、神经生物学、建模、计算方法、人工智能应用以及在认知、疾病、脑机接口（BCI）/脑机融合（BMI）和神经调节等方面的应用。

会议云集来自世界各地著名机构的国际讲者，包括香港浸会大学、香港大学、香港科技大学和香港城市大学（香港），清华大学、复旦大学和中国科学院（中国内地），普林斯顿大学（美国），理化学研究所脑科学中心（日本），图宾根大学（德国），巴塞罗那庞培法布拉大学（西班牙），圣马丁国立大学（阿根廷），以色列理工学院（以色列），阿姆斯特丹大学（荷兰），以及来自亚洲、欧洲和美洲的多所知名研究中心。复旦大学信息科学与工程学院超复杂网络科学实验室主任韩定定教授及其团队成员任志文受邀展示其团队在癫痫脑网络分析方面的最新研究成果。

成果主要完成人任志文同学通过多尺度信息融合方法，对癫痫患者的脑电图（EEG）数据进行了深入分析，揭示了癫痫发作过程中大脑网络的动态变化规律，为癫痫的诊断和治疗提供新的理论依据和方法。韩定定教授在会议邀请报告中介绍了实验室的主要研究方向和研究成果，并对此次会议报告的成果做了一定的解释。