由上海非线性科学学会主办，中国矿业大学（华夏）承办，江苏省工业与应用数学学会、复旦大学智能复杂系统研究院、复旦大学数学科学学院、上海市数学科学中心、复旦大学数理金融研究所协办的第十届上海国际非线性科学与应用研讨会（Shanghai NSA'24）于2024年7月22日至7月27日在中国江苏省徐州市的中国矿业大学成功召开。本次研讨会得到了上海非线性科学中心和国家自然科学基金的资助。

  非线性科学作为本世纪重点突出的研究领域和最活跃的科学前沿之一，上海NSA'24致力于促进这一重要科学研究领域的发展。研讨会的主题涵盖非线性科学的大部分方向，旨在促进对非线性科学和相关技术感兴趣的不同学科研究人员之间的广泛互动。研讨会为来自不同研究背景的专家和新人提供了一个绝佳的机会，回顾非线性科学领域的最新进展和发展，并交流他们的经验、进展和想法。

  研讨会包括全体会议会谈和为期六天的平行会议。复旦大学超复杂网络科学与智慧系统实验室的多位骨干成员受邀参会，并在多个分论坛上做了学术报告，展示了最新的研究成果。

  直博生陈启航同学的学术报告题为“Integrated Crew Planning Optimization in Multi-Line Urban Rail Transit Systems Considering Workforce Heterogeneity”，系统探讨了考虑劳动力异质性的多线路城市轨道交通系统中乘务员计划优化问题。

  硕士研究生桂望哲同学的报告题为“Cascading Failure and Recovery Model of Subway Network Considering Resource Allocation and Passenger Evacuation”，研究了地铁网络在资源分配和乘客疏散考虑下的级联故障和恢复模型。

  硕士研究生任志文同学则带来了题为“A Review of EEG Dataset-Based Brain Network Construction and Classification”的报告，回顾了基于脑电图数据集的大脑网络构建和分类的研究。

  2024级博士研究生张旭同学的学术报告“The Influence of Complex Shock Conduction on Economic Systems and Their Evolutionary Laws of Causal Emergence”探讨了复杂冲击传导对经济系统的影响及其因果演化规律。

  2024级博士研究生罗恺明同学的报告题为“Effects of Uncommon NonIsochronicities on Remote Synchronization”，研究了非同步性对远程同步的影响。

  每场报告结束后，听众们积极参与提问和讨论。在陈启航同学的报告结束后，听众们对其提出的问题主要集中在多线路城市轨道交通系统中的实际应用和优化算法的效率上。陈启航详细解答了各类问题，解释了其研究模型的适用性和潜在改进方向。桂望哲同学的报告引起了与会者对地铁网络安全性和乘客疏散策略的浓厚兴趣，讨论环节中提出的许多问题得到了桂望哲的深入回应，并引发了关于未来研究方向的热烈讨论。任志文同学的报告则使得在场的神经科学和数据科学领域的专家们展开了关于脑电图数据分析技术和网络构建方法的探讨，他的研究方法和结论得到了广泛的认可。张旭和罗恺明同学的报告则激发了经济学和物理学领域学者们的浓厚兴趣，他们的理论研究和实际应用前景得到了高度评价和热烈讨论。

  研讨会的成功召开，为非线性科学及其应用的发展注入了新的活力，为未来相关领域的研究和合作奠定了坚实的基础。

  复旦大学超复杂网络科学与智慧系统实验室专注于复杂网络动力学及其应用、复杂网络模型与大数据分析、AI+智慧城市关键技术与示范、网络动力学与机器学习交叉前沿研究。实验室骨干研究人员在每届的网络科学论坛上都有精彩的学术报告，相关成果亦发表在国际国内顶刊杂志上。同时，实验室基于理论研究成果，成功应用于智慧城市信息物理融合系统智能构建技术与平台软件，为新型智慧城市应用系统的快速构建和持续演进提供了一种有效途径，能够加速我国新型智慧城市建设步伐，提高智慧城市复杂开放式系统质量，极大节省建设成本，从而产生较大的经济效益。实验室牵头发布了一项国家行业标准，授权发明专利十余项，获得软件著作权十余项。实验室培养了众多优秀毕业生，获得了上海市优秀毕业生和校优秀毕业生的荣誉称号。