2020年1月7日，作为超复杂网络科学与智慧系统实验室的负责人，韩定定教授参加了车联网V2X平台数据开放接口研讨会。会议由中国移动无锡分公司主办，复旦大学、华东师范大学、北斗航天卫星科技应用公司、中科院上海微系统研究所、西北工业大学等多所院校单位协办。

会议主要围绕数据需求及数据申请展开，希望在分析车联网的历史数据后形成一套系统，托管至OneNet平台以达成项目落地。

韩定定教授就数据需求进行了报告，介绍数据使用技术路线为数据处理-模型构建-数据驱动，之后分为复杂网络建模和网络特征分析与实现两部分介绍了研究问题及实现。在网络特征分析与实现中介绍了道路流量与交通事件挖掘、最短路径、社团划分、网络时变特征、影响力最大化、不同时间尺度的影响、网络节点关系建模和实时决策支持系统。其中实时决策支持系统可以实现道路流量预测，结合道路网络、流量特征构建模型，根据历史数据对模型进行优化，随后展示了已实现的可视化平台和城市应急处理MR系统。

之后中国移动也对数据需求方面进行了解读，认为数据分为三部分：1）天气、温度等数据、路网的拓扑信息，包括路网的拓扑信息、对车辆数据采样、红绿灯信息、车辆定位数据。2）移动基站信息，主要作用为挖掘语义文本并嵌入可视化系统。3）特殊时期突发状况信息，此类信息申请难度较大。

会议如期达成了预期目标，各院校机构得以借此加深沟通，进一步细化了项目目标需求对应的具体任务。