2020年8月，以“万众‘疫’心 天池众智”为主题的疫情数据可视化公益行动由阿里云天池平台携手中国计算机学会CAD&CG专委会、机器之心、阿里云DataV、Datawhale联合发起，“集结”广大开发者，围绕疫情态势展示、疫情大众科普、疫情走势预测、疫情物资情况、各地各业人员返工返程情况等需求场景，挖掘复杂异构多源数据之间的关联关系，开发并创作的各种正能量的作品，以形象生动的方式呈现给公众，为破解科技防疫抗疫现实难题贡献智慧。活动有近400支开发者团队参加，提交作品超过100份。

超复杂网络科学与智慧系统实验室负责人韩定定教授作为指导老师获优秀指导教师荣誉称号。韩教授带领团队ucnss通过创新技术支持“科技抗疫”，以作品《机构返程返工分析工具》获得优胜奖。ucnss团队主要成员有：韩定定、张逸、杨超、杨正壮、赵凯迪、陈卓然、顾一萌。

作品《机构返程返工分析工具》帮助企业机构管理人员了解当日所有员工情况，辅助管理人员做出智能决策。特别的，构建基于人口流动速率的多区域新型肺炎传染病动力学模型，研究人口流动速率和新型冠状病毒传播关系；采用层级化地理环境模型来划分网格，利用多Agent仿真方法驱动个体在活动日志的指导下进行活动，演化疫情传播的过程。

机构返程返工可视化分析系统主要包含三大功能：1.员工分布情况，帮助公司决策者直观了解在疫情较为严重的省份员工的分布情况，以便提早做出安排。2.员工返程情况，动态展示当天员工的来源地和交通方式，面向员工给出个性化安全防护建议。3.员工隔离情况，针对已经返回公司的员工进行分析统计，直观展示公司中一段时间内可以有效工作的员工情况。这些统计角度都可以帮助决策者在公司产能与员工安全之间找到一个合适的平衡点。以下为该可视化分析系统的主要功能模块界面：

进一步地，机构返程返工可视化分析系统可以推广为全球非常规突发事件应急管理计算实验平台。平台由人工社会情景构造、人工社会计算实验方案设计、人工社会计算实验支撑环境、人工社会状态可视化和应急决策平台等工具构成。利用人工社会情景构造工具基于城市的人口地理统计学数据生成人工城市，为计算实验提供人口数据支持，其次利用实时注入的各类疫情动态数据对疫情计算实验需要的各类模型进行参数设置。再者利用人工社会计算实验方案设计工具，根据世卫组织公共卫生应急响应的要求进行各个国家应急干预措施的设置，产生大量的实验样本。基于这些样本，利用大规模人工社会运行支撑工具开展计算实验，并利用人工社会状态可视化工具对实验结果进行事后的展示。最后，应急决策平台基于可视化工具提供的信息进行人在回路的混合智能决策，利用决策的结果对人工社会情景进一步调整，进行下一步迭代。通过反复计算实验，最终为应急决策提供量化的支持。

Ucnss团队获优胜奖

韩定定教授获优秀指导教师荣誉称号